🔧 TF-IDF

别名:Term Frequency-Inverse Document Frequency · 词频-逆文档频率

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方法 NLP 文本分析

TF-IDF

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权技术,用于评估一个词对一个文档集或语料库中某篇文档的重要程度。词频(TF)越高、逆文档频率(IDF)越高,该词越重要。

在需求管理中的应用

  • 客户评论文本的向量化处理
  • 将非结构化文本转化为机器学习模型可用的数值特征

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