🔑 关键词： 智慧城市、建设方案、模糊匹配、需求分析

🔧 研究方法： DPSIR模型、熵权法、模糊综合评价、模糊选择

基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究

一句话摘要：针对国内智慧城市建设中「建设内容与城市需求不匹配、重复建设、信息孤岛」等问题，提出根据城市数据模糊匹配智慧城市建设方案的方法：定义城市智慧化需求度，运用 DPSIR 模型筛选影响因素、熵权法确定权重、模糊综合评价确定隶属度，以模糊选择匹配适宜的智慧城市建设方案，并以杭州为例验证模型可信度。

📝 摘要

以城市需求分析为基础，运用熵权法和模糊匹配方法进行智慧城市建设方案的匹配研究。

基本信息

字段	内容
题目	基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究
学校	浙江大学（建筑工程学院）
作者	李洪宇（指导教师：毛义华教授）
学位	工程管理硕士
年份	2015
行业	城市建设 / 智慧城市
研究方向	需求分析 / 城市建设
关键词	智慧城市；建设方案；模糊匹配；需求分析

🎯 研究问题

智慧城市建设方案与城市需求脱节。

研究背景与问题

智慧城市概念在全球引发建设热潮，国内许多城市开展了试点。但部分城市在建设中出现了建设内容与城市需求不匹配、重复建设、信息孤岛、缺乏统筹指导、建设方案缺乏针对性（硬套模板）等问题，导致大量无效建设。

核心方法

1. 建设内容梳理与层级划分：系统阐述智慧城市建设的思路、策略和「12345」模式，梳理建设内容并按需求层级分类。
2. 城市智慧化需求度模型：定义城市智慧化需求度，运用 DPSIR 模型（驱动力-压力-状态-冲击-响应）筛选影响因素。
3. 权重确定与匹配：通过熵权法和模糊综合理论确定城市智慧化需求度的评语集隶属度，结合建设内容层级划分，采用模糊选择方法匹配相适宜的智慧城市建设方案。
4. 案例验证：以杭州为例对模型进行验算。

主要结论

• 模型验算结果较为满意，提出的杭州智慧城市建设方案与实际情况对比具有较好可信度。
• 为城市制定智慧城市建设方案提供了科学的决策依据，避免盲目模仿和无效建设。

亮点与可借鉴之处

• DPSIR + 熵权法 + 模糊综合评价的方法组合在城市建设需求分析中的创新应用
• 「需求匹配」思想——根据城市实际状态匹配建设方案等级，而非一刀切
• 可迁移至其他城市/区域的规划决策场景

相关链接

• 概念：需求管理 · 模糊综合评价
• 方法：熵权法

📂 原文

00-Raw/

📝 本文为论文知识整理笔记，仅供个人学习研究使用

观点归属原作者 · 转载请注明出处