城市路段平均速度取值及支路通行效率优化

🔧 研究方法： 故障分析法：数据质量诊断、VISSIM 交通仿真、多目标协调通行优化

📝 摘要

利用多源交通数据驱动交通信号控制。针对路段平均速度实时数据取值问题，基于故障分析法设计系统化数据质量诊断流程，完成取值优化。同时利用视频检测技术优化交叉口排队长度数据，通过绿灯资源模型转换实现支路通行效率优化。最后以 KM 市北京路为例，通过 VISSIM 仿真验证了方法的有效性。

🎯 研究问题

多源交通数据格式不统一、故障频发导致实时交通大数据管理困难。

🔧 核心方法

• 故障分析法：数据质量诊断
• VISSIM 交通仿真
• 多目标协调通行优化

📊 主要结论

路段平均速度取值调整和支路通行效率优化对提高交通通行效率具有应用价值。

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📂 原文

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