基于BP神经网络的装配式建筑工程造价估算研究

🔧 研究方法： BP 神经网络、造价估算、特征工程

📝 摘要

运用 BP 神经网络构建装配式建筑工程造价估算模型，通过历史工程数据训练模型，识别预制率、建筑面积、层数等关键造价影响因素，实现快速准确的投资估算。

🎯 研究问题

装配式建筑工程传统造价估算方法精度低、速度慢。

🔧 核心方法

• BP 神经网络 · 造价估算 · 特征工程

📊 主要结论

BP 神经网络模型比传统估算方法具有更高的精度和效率。

📂 原文

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