基于大数据挖掘的中学学生活动异常预警研究与应用

🔧 研究方法： 大数据挖掘、聚类分析、异常检测

📝 摘要

运用大数据挖掘技术（聚类分析、异常检测等）对中学学生活动数据进行异常预警研究，建立学生行为异常识别模型，为学校安全管理提供数据支持。

🎯 研究问题

中学学生活动异常行为缺乏数据驱动的预警手段。

🔧 核心方法

• 大数据挖掘 · 聚类分析 · 异常检测

📊 主要结论

建立了基于数据挖掘的学生活动异常预警模型。

📂 原文

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