基于深度学习的小法人银行农户个人线上信用贷款风险管理

🔧 研究方法： 深度学习、CNN/LSTM、信贷风险管理、数据预处理

📝 摘要

以 A 农商银行为例，运用深度学习算法（CNN、LSTM 等）构建农户个人线上信用贷款风险模型，通过与传统结构化数据模型对比，将最优深度学习模型嵌入风险管理全流程。

🎯 研究问题

小法人银行线上信贷风险管理困难，传统模型精度不足。

🔧 核心方法

• 深度学习 · CNN/LSTM · 信贷风险管理 · 数据预处理

📊 主要结论

深度学习模型比传统模型具有更高的风险识别精度，优化了农户线上信贷风险管理。

📂 原文

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