基于BP神经网络的住宅工程造价估算研究

🔧 研究方法： BP 神经网络、造价估算、机器学习

📝 摘要

运用 BP 神经网络构建住宅工程造价估算模型，通过历史工程数据训练网络，实现基于项目特征的快速准确造价预测。

🎯 研究问题

住宅工程造价估算依赖经验、精度不足。

🔧 核心方法

• BP 神经网络 · 造价估算 · 机器学习

📊 主要结论

BP 神经网络模型比传统方法具有更高的造价估算精度。

📂 原文

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