基于BP神经网络的Y农商银行城投债风险管理研究

🔧 研究方法： BP 神经网络、风险管理、城投债

📝 摘要

运用 BP 神经网络构建 Y 农商银行城投债风险管理模型，通过历史数据进行训练和预测，提升城投债风险的识别精度。

🎯 研究问题

城投债风险识别依赖经验、预测精度不足。

🔧 核心方法

• BP 神经网络 · 风险管理 · 城投债

📊 主要结论

BP 神经网络模型提升了城投债风险的识别和预测精度。

📂 原文

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