基于Uniformat_Ⅱ和RBF神经网络投资估算研究

🔧 研究方法： RBF 神经网络、Uniformat II、投资估算

📝 摘要

运用 Uniformat II 分类体系和 RBF 神经网络构建投资估算模型，通过工程特征提取和网络训练实现精准估算。

🎯 研究问题

建设项目投资估算方法单一、精度不高。

🔧 核心方法

• RBF 神经网络 · Uniformat II · 投资估算

📊 主要结论

RBF 神经网络模型比传统方法具有更高的估算精度。

📂 原文

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