C公司冷链物流配送路径优化研究

🔧 研究方法： 变邻域遗传算法、多车型路径优化、冷链物流

📝 摘要

建立包含车辆固定成本、运输成本、新鲜度损失、时间窗惩罚、碳排放和制冷成本的多车型冷链物流路径优化模型，设计变邻域遗传算法求解，通过 Python 实现。

🎯 研究问题

冷链物流配送路径不合理、成本高、不准时。

🔧 核心方法

• 变邻域遗传算法 · 多车型路径优化 · 冷链物流

📊 主要结论

优化后配送总成本降低 29%，配送里程缩短 40.91%。

📂 原文

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