基于交通冲突分析技术的道路交叉口交通安全管理研究——以 N 市为例
🔑 关键词：
城市交叉口、交通安全隐患排查、交通安全隐患致因诊断、交通安全改善措施
基于交通冲突分析技术的道路交叉口交通安全管理研究——以 N 市为例
一句话摘要：以 N 市道路交叉口为对象，运用 NLP 地址解析建模、视频雷达感知、车辆轨迹拟合、交通冲突模型等技术路线，识别事故多发交叉口并进行交通安全隐患致因诊断，提出改善对策并用微观交通仿真验证。
📝 摘要
运用 NLP 自然语言处理建立地址解析模型绘制交通事故热力图，通过视频雷达感知设备采集车道级数据，构建车辆轨迹拟合和交通冲突模型，以 N 市道路交叉口为例进行交通安全管理研究。
基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 题目 | 基于交通冲突分析技术的道路交叉口交通安全管理研究——以 N 市为例 |
| 学校 | 浙江大学（工程师学院） |
| 作者 | 吴凡（指导教师：陈喜群） |
| 学位 | 工程管理硕士 |
| 年份 | 2024 |
| 行业 | 交通工程 / 城市交通管理 |
| 研究方向 | 交通安全管理 |
| 关键词 | 城市交叉口；交通安全隐患排查；交通安全隐患致因诊断；交通安全改善措施 |
🎯 研究问题
道路交叉口事故数据不精准，安全问题诊断不全面，改善缺乏数据支撑。
研究背景与问题
道路交叉口是城市交通网络中的关键节点，交通流量大、行车路线复杂，是交通事故高发区域。现有痛点：交通事故数据不精准、交通安全问题诊断不全面、改善对策缺乏实证数据依据。
核心方法
- 数据采集与处理：运用自然语言处理建立地址解析模型，绘制全市交通事故分布热力图，识别事故多发交叉口。
- 轨迹还原：在事故多发交叉口架设视频雷达一体机感知设备，精准采集车道级交通数据，建立车辆轨迹拟合模型。
- 冲突分析：基于车辆轨迹数据建立交通冲突模型，绘制交叉口交通冲突分布热力图，分析安全隐患致因。
- 改善与验证：针对不同安全问题的改善对策，采用微观交通仿真验证有效性。
主要结论
- 研究结果可有效识别和预防道路交叉口交通安全隐患。
- 为城市交通安全管理部门提供基于实证数据的决策依据。
- NLP + 感知设备 + 交通冲突模型的技术方法链具备推广价值。
亮点与可借鉴之处
- 多技术融合路线：NLP → 视频雷达感知 → 轨迹拟合 → 冲突建模 → 微观仿真
- 从事故数据到冲突分析的主动安全研究范式
- 以实证数据支撑改善对策，验证闭环完整
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📂 原文
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